贺明哲有些惊讶🐃☴🃪的微微张嘴：🕽🏈“现🍁在？已实现了？”
“当然。”魏明给出肯定的答案🀳，然后问道：“你应该听说过AI🏃🗖吧。”
贺明哲表示自己还是能跟得上🕽🏈时代的：“你是说人🙳🎠工智能技术？”
魏明点头：“对。AI技术很早🀳就已被应用于🅒🆃🌴农业领域了，从早期的气候灾害预警、土壤虫害探测，到近年来的无人机播种、耕作、采摘，曾经属于科幻作品的很多场景，现在都照进了现实。”
“无人机可谓是最直观的表现之🀳一，但无人农机也不算稀奇。一套AI系统安装在普通农机上，机子就可24🞞🕒🉄小时在农地里精准作业。现在我们公司在东🔲北的合作社，无人农机作业已经耕耘了上万亩黑土地。”
严格来说，这不是嘉谷独自的成果，而是嘉谷实验室与中科院微电子研究🕰所🟒联🏱🝵合研究的AI农业系统。
贺明哲难以置信的道：“已经开始大规♢模推广了？”
难道他的消息渠道已经落后至此了？
魏明摇摇头道：“那倒还没有。虽然与道路自动驾驶相比，农田场景的应用在感知环境上相对简单，譬如不用担心车祸。但由于农具操作和农田土地的差异，其对系统的精🍧👨准度、决策能力同样有着较高的要求。实验室还需要进一步整合资源，丰富系统的功能，并降低成本…📽☲…”
贺明哲颇有点如释🕖重🍌🆫负之感：“我就说，这么科幻的⛦🜥一幕，怎么可能说来就来了呢？”
“这哪算科幻？”魏明瞥了他一眼，笑道：“你是没见过我们总部指挥中心的智慧农业大脑。一个大屏幕上有一张清☯🂻晰的种植基地地图，上面密密麻麻布满了‘拖拉机’符号，每一个‘拖拉🅔🆐🎫机’都代表一台农机，基地内所有农机都能在地图上动态展示。坐在屏幕前就能调度农机转移，统一安排生产作业服务计划。”
“坐在屏幕前同时还能看到稻浪滚滚迎风摇曳。稻🙳🎠田边的摄像头有智能化病虫害识别功能，如果发现稻叶颜色异常、得了纹枯病，经判定无误后马上就会有无人植保机从附近起飞，最新型的无人植保机每小时可作业60亩地，通过特殊的旋翼设置还能在机器下产生‘风场’，让稻叶翻卷，确保雾化后的农药能‘精准打击🎄🎤’到躲在稻叶背面的害虫……”
“合作社需要农药化肥等农资产品，一经申请，屏幕中能跳出该合作社的地块位置、经营规模、种植🗹类型等信息，后台也🞙能迅速查🏈😋⛚到该合作社的历史采购记录和废农药包装袋的回收记录等。如果购买频率异常、废农药包装袋有未回收记录，随时追溯过去……”
“怎么样？是不是科幻感十足？真实的画面比我描述的还要酷，而这就是嘉谷已经实现的高科技农业场景🖠🔂♙。”
贺明哲，包括他身边的考🔜察团成员，都是一幅“难道我们都是土包子”的模样。
他本来还想说，农业要真能那么科幻，他怎么从没见识🐠🁏🄷过？听到人家的描述，这个话就说不出来了。
“这是真的？”
“想象不到？不稀奇。众所周知，农业产量会受到很多因素的影响。比如，遗传种质、种植环境、农艺操作及差异因素。从选择合适的种子、适宜的种植密度，到病虫害防控、精准灌溉、高效施☹🄕肥，再到收获和仓储，农民一年中需做出40~50项决定，这些决定都会💡📝影响最终收成。”魏明摇摇头，道：“正是因为流程复杂，农业可能是最后一个被信息化和数字化的产业。”
贺明哲的表情仍然怪异：“这样？”